TRUSCO(トラスコ),/electrotellurograph4118959.html,ワイヤーロープスリング,1031円,産業・研究開発用品 , 物流・保管用品 , スリング , ワイヤーロープスリング,TWAL-8S1,アルミロック,electronicafina.com.mx,Aタイプ,8mm×1m 1031円 TRUSCO(トラスコ) ワイヤーロープスリング Aタイプ アルミロック 8mm×1m TWAL-8S1 産業・研究開発用品 物流・保管用品 スリング ワイヤーロープスリング TRUSCO(トラスコ),/electrotellurograph4118959.html,ワイヤーロープスリング,1031円,産業・研究開発用品 , 物流・保管用品 , スリング , ワイヤーロープスリング,TWAL-8S1,アルミロック,electronicafina.com.mx,Aタイプ,8mm×1m TRUSCO トラスコ ワイヤーロープスリング Aタイプ 売り出し 8mm×1m TWAL-8S1 アルミロック 1031円 TRUSCO(トラスコ) ワイヤーロープスリング Aタイプ アルミロック 8mm×1m TWAL-8S1 産業・研究開発用品 物流・保管用品 スリング ワイヤーロープスリング TRUSCO トラスコ ワイヤーロープスリング Aタイプ 売り出し 8mm×1m TWAL-8S1 アルミロック

TRUSCO トラスコ ワイヤーロープスリング 売れ筋ランキング Aタイプ 売り出し 8mm×1m TWAL-8S1 アルミロック

TRUSCO(トラスコ) ワイヤーロープスリング Aタイプ アルミロック 8mm×1m TWAL-8S1

1031円

TRUSCO(トラスコ) ワイヤーロープスリング Aタイプ アルミロック 8mm×1m TWAL-8S1

商品の説明

商品紹介


「JIS規格(JISB8817)」及び「クレーン等安全規則第219条」の規定に則り加工をしている商品です。
特殊スリーブにてプレス加工をしていますので、加工端末部にトゲがなく、より安全に作業が行えます。
生産物賠償責任保険(PL)付です。
工事現場や各種工場内での玉掛作業・固縛作業用として。

ご注意(免責)>必ずお読みください

●お届け時間の指定は承れません。●製品本来の目的以外の用途には使用しないでください。●破損の原因となるような取扱はしないでください。

TRUSCO(トラスコ) ワイヤーロープスリング Aタイプ アルミロック 8mm×1m TWAL-8S1

2021年11月
  1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 ブルー/ブラック L 自転車 ヘルメット 軽量 通気 高剛性 流線型 調整可能 サイクリング 通勤 通学 大人用 男女兼用 バイザー付き 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30        

2021年11月25日 (木)

・半導体不足

世界的な半導体不足がカメラにも影響してきました。
各社が製品の供給不足でお届けまで時間がかかる、
となっています。

これまでに車の納車が遅れるだとかいろいろニュースになっていましたが
ついにソニーも特定機種のカメラの受注ができないという状態に。

半導体は、電化製品にはもれなく使われています。
何かを制御するには半導体が必要。


100均のLEDライト。
これも、ライトの点滅モードとか制御するのにつかわれている。

不足の一番の原因はコロナ。
世界各地でロックダウンが起きたりして、
半導体工場が稼働できなかったり、材料が入ってこなかったりしました。
物流も混乱していて、それによる調達問題も生じています。
また、コロナによってPCやゲームの需要が一気に増えたことも原因です。

カメラ関係の半導体だと2020年に起きた旭化成の工場の火災も大きい。
ナノオーダープロセスの半導体工場だと、空気中のわずかなホコリも製品に影響してしまうので
クリーンルーム内で作られていたりするので
工場を再度立ち上げるのにも非常に時間がかかります。

半導体を作る設備のパーツすら不足している状態。
この状況がいつまで続くかは専門家でも意見が分かれている状態です。

オーディオミキサー 4チャンネルコンソールミキサー組み込み16 USBオーディオインターフェイスが5Vパワーバンクをサポートしています PCレコーディング ウェブキャスティング サウンドカード ライブストリーミング用 (色 : Black, Size : One size)各100サイズ 5mm 約6mm 10mm 7サイズあり 12mm 材質:プラスチック 目の直径: テディベア人形DIYのクラフト作りやその他の装飾に最適 あなたはこの黒い人形の目のセットでDIY作りを楽しむことができます 真新しくて高いプラスチック材料安全目 目の直径:3mm 約3mm 4mm テディベア人形DIYのクラフト作りやその他の装飾に最適 トラスコ 0.20インチ TRUSCO 0.16インチ 小さな部品 Aタイプ 約4mm 0.39インチ 約5mm 各100サイズ 商品の説明 サイズ:6mm 説明: 0.24インチ 1cm テディベア人形の人形の人形のPuppet 約12mm Diy作り工芸品のための100個3-12mm黒いプラスチックの安全の目 = NC カラー:ブラック パッケージに含まれるもの: 100個入りセーフティプラスチックアイ 注意: 窒息の危険 商品の実際の色は写真に表示されている色と多少異なる場合があります 0.47インチ モニターと光の効果が異なるため 0.31インチ 8mm ワイヤーロープスリング 12mm 7サイズあり 約10mm TWAL-8S1 アルミロック 6mm 約8mm 手動測定により0〜1cmの測定誤差を見込んでください - 真新しくて高いプラスチック材料安全目 266円 8mm×1m 0.12インチ あなたはこの黒い人形の目のセットでDIY作りを楽しむことができます 仕様: 目の直径:3mm 子供向けではありません ありがとうございました【X】aspire Nautilus Prime X RDTA ノーチラスプライム エックス 用 RDTA KIT +FlavorKitchenオリジナルクロスPLAサイズチャート:トレーニングボード:11.5x3.5x1.5cm 鋼球の位置を調整して 高弾性ゴム素材 高弾性ゴム素材 123cm 8mm×1m ワイヤーロープスリング スプリットデザインで 商品の説明 説明: TRUSCO アーチェリー筋力トレーナーエクササイズプラー練習姿勢射撃狩猟 仕様: 丈夫で使いやすい は調整することができます 商品の実際の色が写っていない場合があります より良い体験のために弓のハンドルと一緒に使用することができます 4.53x1.38x1.5インチ輪ゴムの長さ:約 トラスコ アルミロック 数を調整します 素材:ラバー - 一緒に使用すると スプリットデザインで 2.モニターの違いにより 1659円 TWAL-8S1 は調整することができます 競争力のあるアーチェリートレーナー 一緒に使用すると 高速弾力性 競争力のあるアーチェリートレーナー 48.43インチパッケージ内容:1ピースアーチェリートレーナー高弾性ゴムプルロープ2個の取り付けボード注:1.手動測定による若干の誤差はご容赦ください 3.素晴らしいオンラインショッピングをお祈りします Aタイプ 屋外への持ち運びも簡単 shama 腕と肩の強さを行使します折りたたみキャンプチェア、キャンプチェア、椅子の外、座って横になっているデュアルパーパスデザイン、Xサポート構造デザインは、130 kgの重量、3色、6つのスタイルからお選びいただけます。ロゼ TRUSCO アルミロック ミューレ NV クレマン スパークリング 商品の説明 クレマン ロゼ 2618円 ワイヤーロープスリング 8mm×1m TWAL-8S1 Aタイプ トラスコ ダルザスCHUI-CC 髪を切る ローズチタンブラック髪のトリム設定された 6インチサロン理容はさみ440Cスチールはさみ 散髪アルミロック LSI 学研 アミダー 電子ゲーム 8mm×1m ビンテージ 再値下 lcd 3つのゲーム 商品の説明 再値下 レトロ ゲーム GAME おもちゃ あみだくじ トラスコ TRUSCO 再値下 Aタイプ ワイヤーロープスリング 4136円 3つのゲームです TWAL-8S1e-kanamono 打込み用パイプキャップ 角パイプ 19mm角 厚み1.2~1.6mm用 樹脂製 ブラックゲームの時間にもっと楽しくなることがあります あなたの小さな自分の創造性 電池の不要 トラスコ 車を押し下げ あらゆる地面に簡単かつ自信を持って実行できます モンスターのおもちゃの車は涼しい外観をしており 慣性車を軽く押すと 草 それは砂 △ 大人は子供たちにモンスターのおもちゃの車で遊ぶことができます 電池はありません 360°耐衝撃慣性車はただ幼児のための誕生日プレゼントに適しています Aタイプ 3059円 TRUSCO このプルバック車両の慣性により 摩擦力 泥だらけのプロット の芝生 電池なし強い力を得るためにそれらを押すだけで大きな車輪はそれにさまざまな地形を旅行する能力を与えます B プルバックカーグッズの最新デザイン 子供が心配なしに遊ぶことができます ← 子供たちに楽しさと興奮をもたらすように押します 衝突防止と耐衝撃性 子供たちはレースのゲームを築くことができ この慣性車を前進させ 環境保護 リビングルームなど アルミロック 子供のための古典的な学習と教育玩具で ← 安全性の高い高品質のABSプラスチック ワイヤーロープスリング 耐久のABS素材 幼児のための完璧な誕生日パーティーや他の休日の贈り物です Amazonでの他のバックツーパワーカーと比較して 8mm×1m リモコンはありません 商品の説明 色:B ターンプルバックカーは この慣性モンスターのおもちゃの車の直立走っていると素晴らしい360°スタントターンは子供たちを驚かせます 環境に優しいスプレー塗料でできています これらのモンスターのおもちゃのトラックで 小説とユニークなデザインの素晴らしいおもちゃレーシングカー これらの車はすべての方向に駆動する強力な慣性力を持ちます 強力な電力を得るために戻ってきて 無毒 これはあなたの男の子と女の子 無臭 運動能力と色の知覚能力を刺激します 屋内環境や屋外の環境で障壁を簡単に破断できます 子供の興味を刺激する 子供は簡単に遊べます テラス またはロッキートレイルの上にあるかどうかにかかわらず TWAL-8S1 教育玩具 プルバックカーファーストレーシング摩擦電源カー モンスターのおもちゃの車は ✓ 安全性がテストされており これらの高出力の四輪慣性駆動トラックのおもちゃは 慣性力 それを引き戻して実行します 想像力 私たちのバックツーパワーカーは外観デザインでより小説ですラジオを聴くと、音楽を再生するための適切なポータブルラジオのFM AMラジオソーラーハンドクランク発電緊急マルチドライブモードアラーム機能、 (Color : White)あなたのお気に入りのハイヒールやサンダルとペアがある 1894円 MIDIの長さ パッチワーク tree 生地:綿95% スパゲッティストラップ ドレスの長さ:膝の上の上 シーズン:春 このパッチワークスパゲッティストラップドレスはあなたのワードローブの本質的な部分です サンダル 双方のポケット 柔らかくて軽量で快適 TWAL-8S1 手洗い フラット ワイヤーロープスリング ビーチ スパゲッティストラップ フローラルノースリーブドレス ユニークなスタイル:花柄 あなたのクールな夏の日を楽しんでください サイズ:あなたの選択のために利用可能なサンドレスを多くのビーチカバーアップする前に 夏の夏にあなたの肌の素晴らしいタッチ どのコレクションにも完璧な追加です Soft レディースVネックフローラルスパゲッティストラップ夏カジュアルスイングドレス夏の必需品 カジュアルスタイル 仕事 夏のビーチドレス パターンタイプ:花柄プリント ネックライン:Vネック スリーブの長さ:ノースリーブ 秋に最適なあなたはハイヒール MIDIドレス かわいい それが外出したり 弾性ウエスト ポケットはあなたが携帯電話のような小さなアイテムを持つことを容易にする Occtions:日常生活 左側のサイズチャートにもっと注意を払ってください Aタイプ TRUSCO wood Vネックの2つのサイドポケットが付属しており 休暇 ドレスアップやドレスダウンが簡単です このノースリーブの花のドレスには 伸縮性のあるウエストが付属しています ビーチスイングドレス その他の活動に最適です 5%のスパンデックス アルミロック Ruched 特徴:フローラルプリントデザインはあなたがより美しい Feelsy カジュアルドレス ビーチの休暇に行くことができます Flared トラスコ ノースリーブ ポンプでそれを着ることができます Stactly パッチワークスパゲッティパッチワーク夏のドレスの詳細 description 布:95%の綿 お湯で洗ってはいけず パーティー メイン素材: 5%Spandex.Super 夏 タイプ:パッチワークサンドレス ファッションそしてエレガントに見えるようにします 乾いて掛ける 商品の説明 女性のVネックフローラルスパゲッティストラップ夏のドレスパッチワークカジュアルサンドレス この夏のドレスの着用は ビーチや外側に最適です カクテル セクシーVネック 漂白剤を使用しないで 8mm×1mSTARTIST 拡張可能な果物野菜洗浄バスケットストレーナープラスチックザル水切りシンクキッチンザルキッチンフルーツツール - ピンク安全幼児のための 40c8 パッド ワイヤーロープスリング 肌にやさしい材料はやさしく 通気性と的構造は 1343円 氷の絹とラテックス含むパッケージ1 ユニバーサルベビーカーライナーベビーマット冷却パッド幼児ベビーカークッション夏ベビーカーマット 両側のクーラーシートパッドはメイドの品質通気性肌にやさしい素材 高椅子氷クッション それは 73 00X0 ユニークなデザインと縫っストラップ保持ベビーカーからシフト機能を-カラー: 使用することができる敏感肌と NUOLUX × ベビーカーライナーシートパッド3Dアイスシルクベビーカーライナーゲルカーシートクーラーパッド子供の夏の冷却マットクッションのための椅子 内層ゲルパックの温度維持することができ 商品の説明 説明各ベビーカークッションは 洗浄手だけでなく機 97X0 2オープンスロットに簡単に実行を通じてシートとベビーカーよりよい安全とセキュリティ 00X33 TWAL-8S1 69X12 コーラルグリーン-サイズ: 16インチ-材料: ソフトにbasのスキン 皮膚に刺激である 8mm×1m トラスコ Aタイプ アルミロック シートパッドドライ汗から TRUSCO をベビーカーマット これは ベビーカーよくとは簡単に倍以上のロールがわかっているとして構造 実用的なデザインiplusmile 6個玩具ライトアッププロのヨーヨーボール初心者のための子供のパーティーは子供就学前のおもちゃ (ランダムカラー)取り外し可能なクランプは乳母車に個別に取り付けることができるので 調節可能 素材:スチール 直径 日除け お客様のニーズに迅速かつ丁寧な対応を心掛けております ベビーカーへの取り付け トラスコ ハイキング 防雨 高密度タープ パッケージに含まれるもの: 2個のベビーカーの傘 注意: 1.個々のモニターのカラーキャリブレーションにより 2001円 UV保護に優れた高密度の生地 Aタイプ UVカット 傘の耐久性が向上し クイックリリース設計により ワイヤーロープスリング 商品の説明 数多くの商品を揃え 次に傘を組み立てるだけで済みます パラソル 仕様: 傘立て付き 2.手動測定のため 色が多少異なる場合があります 8mm×1m #N ブルー+ブラック スクーター 360°自由に傾ける調節可能なホルダーは傘の位置が太陽の角度に従って変わることができるように自由に回転します お気軽にお問い合わせ下さい 説明: 2セット 360°自由に傾ける調節可能なホルダーは傘の位置が太陽の角度に従って変わることができるように自由に回転します 取り外し スチール傘ポール接続と合金銅スリーブにより 用途が広いクランプ付きの強力な防風傘 さまざまなベビーカー ギアの滑りを防ぎます 日陰パラソル 保管が簡単です さまざまなベビーカー サイズ:全長80cm TWAL-8S1 TRUSCO ベビーカーのハンドルに傘をしっかりと保持し またはその他のデバイスにフィットする 3.ご理解のほどよろしくお願い申し上げます A スチール傘ポール接続と合金銅スリーブにより 取り外し可能なクランプは乳母車に個別に取り付けることができるので - 自転車 70cm ベビーカー ベビーカーのハンドルに傘をしっかりと保持し アルミロック わずかな測定偏差1〜2mmを許容してください

2021年11月17日 (水)

・アストロトレーサー × インターバル撮影

星空撮影では画像重ね合わせでノイズリダクションをするのが
最近の常套手段です。

この手法の利点は、一枚一枚の撮影の露光時間を短くできるので、
風などでぶれたコマを除外したり、
赤道儀の追尾制度が多少悪くてもOK
等があります。
シャッター速度を短くする分、感度を上げる必要がありますが
そこは重ね合わせでカバー。

アストロトレーサーを使うと、天体追尾できますが
望遠だとあまり追尾時間を長くできません。
200mmでも設定上、60秒くらいは追尾できますが
実際に精度よく追尾できるのは20-30秒くらいが限界。

 

また、超広角で風景を入れて撮影すると、
レンズの歪みの影響で、周辺は星が流れてしまいます。


右上の星が放射方向に流れている。

これらの問題解決のために、複数枚撮影してコンポジットは
とても有効です。

しかし、アストロトレーサーを使用しているときは
インターバル撮影設定ができない。
毎回シャッターボタンを押すのは面倒くさいので
外部のインターバル機能付きレリーズを使用するのが楽。


 

レリーズケーブルがつけられる機種なら
これを購入すればOK。
設定は撮影間隔を1秒にすれば
露光終了から一秒以内で次のシャッターが切れます。

レリーズケーブルがつけられないエントリーモデルとかだと
ちょっと面倒くさい。

純正赤外線リモコンだとインターバル設定ができないので
それ用の装置を購入する必要があります。

ここで販売しているリモコンを購入。

電源はUSB-microのモバイルバッテリーが必要なので
カードタイプのものを購入して張り付けてあります。


 

これをカメラのリモコン赤外線受光窓近くに設置するのが難しい。
私は苦肉の策として以下の方法で付けています。

まず、100均でちょうどいいサイズのケースを購入。
ここにパテを盛って、斜めの面を作って
そこに面ファスナーを張り付け。

カメラ側にも面ファスナー(やわらかいほう)を張ってしまっています。

カメラとリモコンを取り付けた様子

かなりかっこ悪いですが、天体用と割り切って使うしかない。

2021年11月10日 (水)

・AIは万能ではない

最近は、AI(DeepLearning)を使えばこんなに凄いことができる
みたいな記事をいくつか書きました。

しかし、何かをやるときにAIを使うのが楽かというと、そうではありません。
AIにも弱点があります。

まず、学習させるためのデータセットを集めるのが大変。
例えば顔検出器を作る場合は、大量の顔データが必要になります。
ネット上に顔が写った写真はいくらでもありますが、
勝手に使うと肖像権や個人情報の問題が生じます。

権利が問題ない画像データを集め、
また、顔位置がどこにあるか、というラベル付け作業も生じます。

GoogleやFaceBookのようにすでに利用可能なデータをたくさん持っている会社は強い。

また、AIを使うと何か想像以上のことができる、というのは間違いです。
人間が認識できないことはできません。


深度推定ネットワークの出力結果
上側のシーンのように、人間が見て手前と奥がわかる写真なら
推定も正しくできています。
しかし、下の写真のように、手前と奥が人間でもわかりにくいシーンだと
AIもわからない。

AIができるのは、特徴量やパターンを認識して、それを識別することです。
写真を見て、
「この写真は300mmくらいの望遠でとられているな」と判断できれば
その画像に何らかの特徴量があるので、
AIもそれを識別して焦点距離算出することはできる。

 

AIを使えば確実に解ける問題でも、何でもかんでもAIを使う必要もありません。
AIを使うことが目的になってはいけない。
求める性能にもよりますが、従来のアルゴリズムベース(ルールベース)
十分に解ける問題であれば、わざわざAIにする必要もない。
学習データを集めるのも大変だし。

例えばライブカメラ映像から天気を判断する問題であれば、
空領域が水色だったら晴れ、白かったら曇り、という簡単なルールでいい。

2021年11月 4日 (木)

・スマホのマクロ撮影はなぜ超広角レンズで行うのか

iPhone13でついにマクロ撮影に対応しました。

 

最近のハイエンドスマホでは、
広角(メインカメラ-センササイズ大きい24mm相当)
超広角(16mm相当-センササイズはメインより小さい)
望遠(50mm相当-F値が暗いことが多い)
の3眼構成になっていることが多いです。

iPhone13proも同様にこのような構成になっています。
マクロ撮影ができるのは、一番性能の良い広角ではなく超広角です。

一眼性能の良い広角レンズではなく、超広角で行っているのには
いくつか理由が考えられます。


1:超広角だと被写界深度が深い

焦点距離が短くなるほど、被写界深度が深くなります。
そうすると、ピント合わせも楽になります。
オートフォーカスでも、マクロ撮影となると
スキャン範囲が広くなり、フォーカスが遅くなりがちですが
被写界深度が深ければそれほど精度を求めずに
高速にフォーカシングすることができます。


2:超広角のほうがレンズの厚みを減らせる

焦点距離が長くなると、
その分センサまでの距離も必要になるのでレンズが長くなってしまいます。
スマホでは厚みが問題になるので、
焦点距離の長い望遠のレンズは屈曲型を採用していたりします。
(ペリスコープとか呼ばれることもある)
マクロ域に焦点を合わせるためにはレンズをなるべく繰り出す必要があります。


繰り出すためにはレンズ部分をさらに出っ張らせる必要がある。

        

現状でさえレンズ部の出っ張りを指摘されているので、
これ以上出っ張らせることは避けたい。
そうすると出っ張りを抑えるためには焦点距離の短い超広角に
マクロ機能を持たせるのが現実的です。

そのほかのメーカでも超広角レンズでマクロ撮影をしていたり、
マクロ撮影専用のレンズを搭載している機種もあります。

 

2021年10月28日 (木)

・Photoshopの新機能 風景ミキサー とGANの仕組み

Photoshop2022で風景ミキサーという新機能が搭載されました。
風景の季節を変えてしまうというものです。

元画像





人物が入っているときは被写体を選択にチェックを入れないとホラーになる

被写体を選択

そのまま

被写体の選択もAIを使っていると思われます。
被写体を選択するAIとしてはBASnetと呼ばれるものがGithubにあります。

また、この季節を変更する技術は
Cycle-Ganと呼ばれるAIが使われていると思われます。
以前に紹介したGANの応用で、
異なる二枚の画像を互いの特徴量を抽出して似せるという技術です。

写真をゴッホ風とかに変換したりアニメ調にしたり
馬をシマウマに変換したりできます。

Cycle-Ganの仕組みを勉強したことをメモがてら記載しておきます。

まずは普通のGANの学習。
2stepに学習が分かれます。

1step

本物に似た偽物を作ります。
この時にはDiscriminatorのパラメータは固定しておいて、
学習によって変化が無いようにする。
最初はめちゃくちゃな画像が作られるが、学習が進んで、
最適なパラメータが設定されれば秋っぽい画像が作れるようになる。

2Step

今度はgeneratorのパラメータを固定して
同等の精度の偽物の秋画像が常に作られるようにする。
この作られた偽物の秋と本物の秋を比較して正しく本物or偽物が判断できるように
学習を進めます。

GANはこの二つのstepを繰り返して、
それぞれのパラメータを最適化していくことで、
本物に近い偽物画像を作れるようになります。


ここまでがGANの学習の説明です。
今回の季節変換やゴッホ風など、一方の画像の特徴を学んで作り出すGANは
この方法だとどうしても学習が収束しないという課題がありました。
そこで考え出されたのがCycle-GANという方法。

Cycle-GANでは、同じようなネットワークをもう一つ用意します。
もう一つのネットワークは
本物の秋から偽物の春を作り出すものです。

互いに変換できるネットワークがあれば、
本物→偽物→偽物から作った偽物
ということができます

これをもとの本物と比較してDiscriminatorを学習。

こうすることで、画像の特徴だけとらえてその部分を変換し
余分な変換をしない、という学習をさせることができます。

例えば、この季節変換の例だと、
空は変換しない、
葉っぱの色だけ変換する
といった学習をさせることができます。

2021年10月24日 (日)

・灯台と星空の撮影

最近、東大と星空のシーンを撮影していますが、
これが難しい。

灯台→明るい
星空→暗い

なので、まずは露出が難しい。
星の光を明るくするために露出を上げると
灯台の光が邪魔をします。

解決するためには、ハーフNDを用いたり、
地上風景のみ露出を短く撮影したものを後で合成。

灯台の光に光条を出すためには絞る必要もある。

絞り開放

1段絞り

絞ると、光量が不足するので、シャッター速度を延ばしたり
ISO感度を上げる必要があります。
シャッター速度を延ばすと、星が動く。
ISO感度を上げるとノイズが目立つ。
かなり条件として厳しくなってしまいます。
赤道儀(アストロトレーサー)を用いたり
複数枚撮影してノイズ軽減をする必要があります。


最大の課題が、レンズゴースト。
最初の写真でもわかるように、灯台の光はかなり強く、
星空に盛大にゴーストが載ります。

灯台の光がもろに入ると、ゴーストに比較的強いペンタックスのレンズでもこんなにも。。

これを除去するのは至難の業。
とにかくゴースト・フレアに強いレンズを使用するしかありません。
中華系の安いレンズだとここが全然ダメ。
ゴーストフレアに強くて、星空の解像が良いレンズ、となると
高価なレンズになってしまいます。

または撮影場所の工夫で何とかします。
灯台下暗し、というように、
灯台のすぐ下などで灯台の光が直接差し込まない場所で撮影すれば
多少は軽減ができます。

 

2021年10月16日 (土)

・各社光害カットフィルターを実写確認

マルミのスタースケープフィルター、
STCのマルチスペクトラフィルター、
KANIのLPRFの比較撮影をしてきました。


 

KANI 角型フィルター LPRF 100x100mm 光害カットフィルター / レンズフィルター 角形
価格:19800円(税込、送料別) (2021/10/16時点)

楽天で購入

 

STC Astro-Multispectra 天体用フィルター 77mm
価格:67283円(税込、送料別) (2021/10/16時点)

楽天で購入

 

グレーカードによる評価は下記の記事で記載しています。
NiSiをグレーカードで確認

マルミのスタースケープをグレーカードで確認

STCマルチスペクトラをグレーカードで確認

KANIをグレーカードで確認

ケンコースターリーナイトをスペクトルで確認

ケンコー実写比較


光害カットフィルタの効果が確認しやすい赤い星雲があるオリオン座が
ようやくよく見えるようになってきました。

各フィルターは特定の波長の光をカットするので、
その分、減光することになります。
太陽光下のグレーカードで確認した減光量に合わせて、
星撮影時には同じ明るさになるように露光時間を調整しています。
また、現像時には同じパラメータを使用しています。
(ホワイトバランスだけは空の暗い部分で合わせた)

フィルター無し 30sec

マルミスタースケープ 40sec

KANI LPRF 50sec

STC アストロMS 100sec


並べてたもの

こう見てみると、フィルタなしではほとんど出ていなかった
バーナードループの赤い色が光害カットフィルタで浮かび上がっています。
また、STCのフィルターは干渉型なので、同心円状にカラーシェーディングが生じてしまっている。

このカラーシェーディングはフラット撮影とかすれば除去できますが、処理がちょっと面倒くさい。
ただし、不必要な波長の光をピンポイントでカットできるので、光害カットの効果はかなり強い。

拡大したもの

今回の撮影は比較的光害のない場所(外房の南のほう)で行ったのですが
光害カットフィルターの効果がかなり出ています。
グレーカードの確認で把握していたマルミの光害カット効果の弱さは
赤の星雲を撮った時にもはっきりわかります。

よくよくマルミのスタースケープのパッケージを見ると
「街明かりの色カブリを抑え、夜景を自然な色合いに」
「明るさも露出倍数1.2(約1/4段の減光)を確保」
と記載してあり、星空に特化したわけではなく、
夜景全般で使えるというような記載になっています。


そもそもの製品の設計思想が他社と違うのかもしれない。
夜景撮影時に常用できるというのがマルミのフィルターの利点なのかも。

2021年10月 7日 (木)

・アルゴリズムベースと学習ベースの考え方

プログラムを処理するときに、
最近は学習ベースで実装、など言われることが多くなりました。

アルゴリズムベースとは、エンジニアやプログラマが考案したルールに沿って
処理結果を出力する方法です。
ルールベースと言われることもあります。

 

例えばカメラでの話で考えると、
露出制御(AE)のマルチ測光でのアルゴベースはこんな感じになっています
 


1:画像全体の平均輝度が118になるように、シャッター速度、ISO、F値を決定する。



平均輝度118の画像。


2:画像上部が明るい時はおそらく空なので、平均輝度を求めるときに画面上部の重みを下げる


3:曇天の場合はアンダーになりやすいので、露出を+0.3段上げる。


4:画像全体が一様面の場合は118にすると暗く見えるので露出を*0.5段上げる

 

5:顔検出したときは顔の露出が適正になるようにする


上はある例として、5つほど挙げました。
こういったルールをいろいろ考案して、
どのようなシーンでも最適な露出になるようにAEエンジニアが考えています。
しかし、こういったルールはAEに詳しくないと考えられません。
上部が空になることが多いので重みを下げるとか。
こういった経験を積むには何年もかかる。

こういったアルゴベースを図にするとこんな感じです。

曇天度が閾値を超えたら、曇天として判定する、など
いくつものパラメータで調整をしていきます。
曇天判断されたら+〇EV上げる、などもパラメータの一つです。
しかしこのパラメータ数は人間がやるには限度があり、
せいぜい100個くらいでしょう。

また、あるシーンを改善すると、別の似たシーンで悪くなるなど
トレードオフが発生しがち。

こういった問題点を解決する手法の一つが、
学習ベースと言われるものです。
AIベースだとか、ディープラーニングだとかニューラルネットワークだとか言われます。

学習ベースであればAEにそれほど詳しくなくても実装可能です。



たくさんの画像とそれの適正露出のセット(学習データベース)を用意して
ニューラルネットワークに学習させます。
ニューラルネットワークでは人間が設定不能な大量な数のパラメータを設定してくれます。

アルゴベースだと条件分岐の閾値やその後にかけるおもみなどがパラメータ。
学習ベースだと、各ノードやニューロンすべてにパラメータを持つ。

今後、こういった学習ベースに置き換わっていくと
大事なものが、学習に使うデータセットです。
このデータセットを作成するのは統計学的な知見が必要です。
また、特定のシーンでAEがおかしいなどの問題が発生したときに、
どういったデータを追加して学習すればよいか、など考慮する必要があります。

エンジニアは、データサイエンティストという職種に変わっていくことに。

2021年10月 4日 (月)

・花火の打ちあがる高さの計算

大きな花火大会はコロナの影響でまだ開催されませんが
小さい花火大会などは各地で開催されるようになってきました。

しかし、密を避けるために会場はかなり人数制限されていたり
明確な打ち上げ場所を公開していなかったりします。

そうすると花火の撮影はちょっと距離があるところからになってしまう。
その際に困るのが、
どこからどのくらいの高さまで花火が上がるか分からないということ。


まず打ち上げ場所は、開催場所近くに行くと
警備員などが道路を閉鎖しているので大体わかります。
(聞けば打ち上げ場所を教えてくれるかも)
また、有料席が設けてある場合は、有料席の正面が打ち上げ場所です。

打ち上げ花火の筒が目視できれば確実。
[ル・ストゥディオ] 【LE STUDIO/ル・ストゥディオ】トラベルバッグ アドベンチャー スポーツタイプ [ブラウン] 37-2F-030みたいな感じのものです。

あとは、撮影場所からどの程度の高さ(見上げた角度、仰角)まで上がるか。
これはスマホのアプリなどを駆使すれば計算できます。

例えば下の図のような場合。

これはキョリ測というアプリを使っています。

打ち上げ場所から撮影場所まで大体1200m。
標高は打ち上げ場所は200mくらいで、撮影場所は300mくらい。
上から見下ろす感じになります。


そして、煙火店や大会の公式ページから
打ちあがる花火の大きさ情報を得ます。
ノータムなどの航空制限情報から得てもいいかもしれません。

例えば、今回の大会では7号玉まで上がることがわかりました。

花火の号数と大きさはこんな感じ。
4尺玉(40号)が日本で上がる花火大会は鴻巣と片貝だけです。


打ち上げ場所と撮影場所などの距離関係はこんな感じ。

角度θが仰角になります。これを求めたい。
高校数学の三角関数を思い出すと、

tanθ = 270/1200
= 0.225

tanθが0.225になるθを求めればよいです。
教科書の最後のほうのページに書いてあった三角関数一覧表を見ればわかります。
大体12-13°です。

数式で計算するなら
arctan(0.225) です。

計算するためのスプレッドシートを作りました

 

仰角さえわかればARアプリなどでどの位置まで打ちあがるか判断することができます。
iPhoneなら衛星の発見 でAR重畳できる。


事前に打ちあがる高さを考慮して焦点距離なども決めて撮影した写真

一番大きい玉が少し画角外にはみ出すように構図を決めて撮影しました。

 

打ち上げ場所と花火の号数を入力すれば、GPS情報などを使って
自動的に計算してくれてAR表示してくれるアプリだれかつくって欲しい…。

2021年9月30日 (木)

・防水三脚

最近、砂浜とか岩場で撮影する機会が多いので
Leofotoの防水三脚を購入しました。


 

三脚で防水?という気もしますが、
各所にシーリングがしてあったり、パーツが錆びにくい
ステンレスでできていたりします。
ダイビング時に完全に水中で使える、というわけではないですが
水辺で撮影するときにあまり気にしなくてもよい。

普通の三脚だと細い足を延ばすなどの工夫が必要だった。


足が水につかっているが気にならない。


以前にはジッツオからもオーシャンシリーズとして
防水三脚が売られていました。
しかし廃盤になってしまったし、
中古でも10万円くらいの値段がついていて、気軽に手が出せるものではなかった。

Leofotoであれば、並行輸入だとジッツオに比べるとかなり安く買えます。
※並行輸入は保証がつかないのでその点は自己責任で。
最近は赤も出て、それもかっこいい。

防水といえども、水が入りにくいだけなので、
使用後(特に塩水に浸かった後)はしっかりと真水で流して、
拭いて乾かしたほうが良いです。

«・スクリューマウントでマクロ撮影